[レベル: 中級]
Vercel の 生成 AI 検索の最適化の成功事例を AirOps の Eoin Clancy（オーイン・クランシー）が LikedIn で共有しました。
通常の SEO および人間のユーザーに対しても効果的な改善施策なので、この記事で紹介します。
主な実績
改善により、次のような成果を Vercel は達成しています。
- 月間 47 万 3,300 人の訪問ユーザー
- 8,930 万件のバックリンク
- 30 万 7,600 件の参照ドメイン
実行した施策
Vercel 実行した施策は次のとおりです。
コンテンツの鮮度
- ページの 85% 以上が過去 90 日以内に更新されたもの
- GPT が引用したページの 95% は過去 10 か月以内に更新されている
- コンテンツの鮮度が AI エージェントに明確に伝わるようにページの構造とスキーマ（※すずき注: 構造化データのことか？）を構成
コンテンツ構造
- 記事の 75 % が単一の <h1> と正しくネストされた <h2> ～ <h4> を採用
- 強調スニペットの 78 % がこの基準を満たすページから生成されている
- セクションアンカー (#) を追加
- GPT、Perplexity、AI Overview などの AI ツールはセクションアンカー 付きフレーズをより頻繁に引用する
テクニカル教育エコシステム
- 17 章からなる包括的な Learn Next.js プラットフォームを構築（※すずき注: Next.js を学習するためのドキュメントやチュートリアルと思われる）
- ユーザーをコンバージョンさせることに貢献
- 50 以上のクイックスタートテンプレートを含む 3 段階ガイドシステムを作成
- 権威性を構築
- ユーザーエンゲージメントが 6.7 倍伸びた
- Web Vitals Masterclass シリーズの完了率は 92% を達成
権威性の実践
- 積極的に新しいコンテンツを公開し、2025 年だけで 47 の新しい AI 開発ガイドをリリース
- ユニークで新鮮な洞察を特徴とし、平均 2 本の信頼できる引用を含む
AI のインデックス最適化
- AI のインデックスに最適化するためにサーバーサイドレンダリングを採用
（※すずき注: AI クローラーの多くは JavaScript をレンダリングできない）
クランシー氏が共有した Vercel の AI 検索最適化の概要は以上のとおりです。
読んでわかるように、「生成 AI のためだけに」という改善策ではありません。
従来の SEO にも効果が見込める可能性はあるし、何よりもユーザーの有用性を重視しています。
参考になります。