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Cloudflare と OpenAI は 2026 年 7 月に共同の研究パイロットを始めました。
Cloudflare のネットワークから得られるシグナルを使って、ChatGPT が新しいコンテンツを効率よく見つけられるかを確かめる実験です。
10 月 15 日に公開された初期結果によると、OpenAI は、それまで把握していなかった数億件の Web ページを見つけ、インデックスに加えました。
対象になったのは、Cloudflare のネットワーク全体の約 1% にあたるサイト群です。
実験の初期結果の概要
Cloudflare と OpenAI の役割ははっきり分かれています。
Cloudflare はページを見つけるためのシグナルを渡すだけです。
一方、そのページの関連性や有用性の評価、順位付けは OpenAI が独自に行います。
OpenAI にとっては、Cloudflare にページ発見を手助けしてもらうことで、他サイトからのリンクが少ないページでも見つけやすくなります。
Cloudflare からのシグナルには、クロールの無駄を減らす狙いもあります。
存在しない URL、トップページへのリダイレクト、重複コンテンツといったパターンを見分けられれば、クローラーがページを取りに行く前に無駄な処理を省けます。
さらに「変更シグナル」でページを再訪問する価値があるかを判断し、不要なダウンロードやサーバー負荷を減らすことを目指しています。
ただし、どれだけ減ったかを示す数値は記事に出ていません。
逆に、新しいページが見つかると、評価とインデックスのためにクロールが一時的に増えることもあります。
安全面の検証も進んでいます。
偽のログインフォームを仕込まれたページのように、有害な可能性がある個別のページにだけフラグを付けるシグナルです。
初期結果では、ドメイン全体に不利益を与えずに、インデックスから外すべきページを見つけるのに役立つ可能性が示されています。
なお、この研究で使うのは検索と発見のための Web のメタデータで、ページの内容をモデル学習用に共有するものではありません。
また、シグナルがあってもページへのアクセスが許可されるわけではありません。
サイト運営者は Cloudflare の AI Crawl Control を使えば、AI システムからのアクセスを把握し、管理できます。
今後は、ページ選定の改善、より速く信頼できる変更シグナルの検証、発見後の成果の測定に取り組むそうです。
OpenAI の検索インデックスは拡大しましたが、見つかりやすくなることがサイト運営者のビジネス成果につながるかは、まだ検証の段階です。
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AI 検索の最適化というと、コンテンツをどう書くかに目が向きがちです。
しかし、そもそもクローラーに見つけてもらえなければ、AI の回答で引用されることもありません。
今回の取り組みは、その「発見」の段階に CDN のシグナルという新しい経路が加わったことを示していて、注目に値します。
実際、URL の発見やクロールの面では、25 年以上の蓄積がある Google に OpenAI は遠く及びません。
手間をかけて作った固有の情報を持つページが、リンクやサイトマップに頼らなくても見つかりやすくなるのであれば、ChatGPT 検索の回答の網羅性が高まり、質の向上にもつながるでしょう。
一方で、存在しない URL や重複コンテンツ、何でもトップページに飛ばすリダイレクトは、クロールの無駄として扱われます。
こうしたパターンが多いサイトは、クロールの優先度が下がる可能性もあります。
技術的な SEO の基本を整えておく重要性は、AI 検索の時代でも変わりません。
まだ初期段階のパイロットです。
今後の続報に注目したいと思います。