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昨日公開した『SEO Weekly Update』動画のトップで取り上げたように、ChatGPT が、GPT モデルのアップデートを機に、site: 検索等を用いて公式サイト、政府機関、大手ブランド、Reddit など「事前に信頼しているソース」へ検索対象を絞り込む挙動を強めています。
Lily Ray（リリー・レイ）氏が、複数の調査、分析をもとに挙動の変化を詳細に考察しています。
この記事では、レイ氏による考察の主要点をまとめます。
ChatGPT のファンアウトクエリの進化と挙動変化
GPT 5.6 を採用した ChatGPT の最新モデルでは、 1 プロンプトあたりの検索回数が劇的に増加しています。
Peec AI の調査では約 12 件 → 24 件へ倍増、 Nectiv の調査では平均 2.17 回 → 7.61 回への増加を示しました。
加えて、site: 検索の利用率が急増しています。
Peec AI 調べではファンアウトクエリの 0.3% → 約 23% に、 Nectiv 調べでは 64% に到達しています。
site: で絞り込むドメインは、クエリタイプに応じて使い分けられているようです。
- 価格・スペック：メーカー・ブランドの公式サイト（製品個別ページ含む）
- 医療・法律 (YMYL)：政府機関 (.gov) や規制当局（法制関連プロンプトのテストでは引用の 100% が .gov に集中した事例も紹介）
- 評価・評判： Reddit（特定の subreddit 含む）や大手レビュープラットフォーム（G2、Capterra、 Consumer Reports 等）
参照・取得する URL 数は倍増している一方で、最終的な回答にリンクとして掲載される独自ドメイン数には減少が見られます。
たとえば、Resoneo の調査では 19 → 15 に低下しています。
また、取得ページ全体のうち実際に回答に引用される割合はわずか数 % です（Suganthan Mohanadasan 氏の調査では約 3.1%）。
ブランド指名の事前決定
ユーザーがプロンプトでブランド名を指定していなくても、最初の検索クエリ内に主要ブランド名を ChatGPT は自発的に挿入します。
最初のクエリに含まれたブランドの引用率は 68.9% に達します。
一方、単に後から取得されただけのページが引用される確率は 2.1% に過ぎません。
つまり、ChatGPT がどのブランドのコンテンツを引用するかは初めから決められているとも解釈できるのです。
いわば、“出来レース”のようなものです。
site: 検索が抱えるドメイン誤認リスク
ここまで説明したように、最新モデルの ChatGPT は site: 検索を多用して、 引用・言及するドメインを決め打ちしています。
しかし、この仕様によって引き起こされうる弊害をレイ氏は指摘しています。
モデルがブランドの正確な公式ドメインを把握していない場合、同名のパーキングドメイン（ドメイン所有者が未使用・売却中のサイト）や無関係なドメインに対して site: 検索を実行してしまう危険性があるのです。
たとえば、スタートアップ Census に対し census.com を検索してしまいます。
企業・SEO 担当者に推奨される具体施策
ChatGPT のクエリファンアウトの挙動変化への対応としてレイ氏は次の施策を提案しています。
- 公式サイト上に製品の価格、仕様、サポート情報を構造化・一貫性のある明確なテキストで掲載する。
- 自社サイトのフッターや「運営会社」ページで「〇〇の公式サイト」と明記し、ウェブ全体で公式ドメインとしての認識（エンティティ情報）を固める。
- 単なる GEO 目的の量産記事や、 Reddit などでの不自然な自作自演プロモーションを避ける。
- Peec AI や Profound、FanoutFox、Resoneo プラグインなどのツールを活用し、自社業界でどのようなファンアウトクエリが生成されているかを把握する。
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site: による ChatGPT の“決め打ち” クエリファンアウトは、ChatGPT 検索における低品質・宣伝目的コンテンツの取り込みを避ける「スパムフィルター」的な役割を果たしているのではないかともレイ氏は推測しています。
ChatGPT に選ばれるには、検索されてからでは遅いのかもしれません。
ファンアウトクエリの初期段階で候補に入るには、ウェブ全体でも「信頼できる公式情報源」として認識されることが重要です。
小手先のGEO施策よりも、ブランドと公式ドメインの関係を着実に確立する取り組みが、これまで以上に求められます。