[レベル: 中級]
Google の VP 兼 検索部門責任者である Liz Reid（リズ・リード）氏が、テック業界のリーダーにインタビューするポッドキャストに出演しました。
AI Overviews が検索をどう変えているのか、Google 検索と Gemini アプリの違い、エージェントがウェブの主な利用者になる可能性はあるのかなど、AI による検索の進化と今後の展望についてリード氏は語ります。
インタビュー概要
Google 検索の AI 移行を突然の刷新ではなく、長年にわたる進化の加速としてリード氏は位置づけました。
Google が、ユーザーに段階的に取り入れられる形で AI を追加しており、信頼性の高い情報プロダクトとしての検索の本質的な役割を維持していることを強調します。
また、AI があるツールから別のツールへの利用シフトをもたらすのではなく、検索行動全体を拡大していると主張します。
Google の優位性は優れたモデルとプロダクトの信頼性、速度、パーソナライゼーション、オープンウェブへのアクセスを組み合わせることです。
Google がウェブ、クリエイター、パブリッシャーを戦略的に重要視していることを明確にしつつ、AI 生成スパムという増大する課題と、より質の高いコンテンツを表示する必要性についてもリード氏は認めました。
主要ポイント
インタビューの主要ポイントをまとめます。
- 検索と AI は、急激にではなく、慎重に融合しつつある：
Google は AI 機能を段階的に導入してきた。まず SGE のようなオプトイン体験を通じて、次に AI Overviews や AI Mode といったプロダクトを通じて導入しており、すべてのユーザーを一度に全く新しいインターフェイスへ移行させることはしていない。 - AI Overviews はユーザーへの普及が予想以上に速かった：
ユーザーが AI Overviews をすぐに使いこなし、その結果として Google では検索数が増加したことを確認した。AI が従来の検索行動を単に置き換えるのではなく、クエリ数を増加させうることを示唆する。 - 検索と Gemini は別モノ：
Gemini はよりアシスタント志向で、生産性や創造の面で強みを持つ。一方で、検索はより情報中心でユーザーをウェブや他のソースに繋ぐことに特化している。重複はあるものの、両プロダクトは現在異なる「北極星」（道しるべ、ゴール）を持っている。 - 長期的なプロダクト構造はまだ未解決：
検索と Gemini が最終的に一つのプロダクトに統合されるのか、別個のまま残るのか、あるいはエージェントによって形成された第三のモデルへと進化するのか、まだわからない。 - Google はエージェントを重要視しているが、人間の直接的なインタラクションの完全な代替とは見ていない：
エージェントが互いにやり取りすることも含め、オンライン上でより多くの作業を行う未来を想定している。しかし、元のソースやクリエイターへの直接アクセスを人々がまだ求めているため、すべてがエージェント経由になるとは考えていない。 - Google の内部優位性はモデルの性能だけでなく、プロダクト化にある：
ベンチマークでの高いパフォーマンスとプロダクション品質には違いがある。検索においては、スポーツのスコアのようなコアなユースケースではわずかなエラーも許容されず、遅延もミリ秒単位で重要である。 - 多くの「新しい」AI アイディアは、ようやく機能するようになった「古い」アイディア：
Duplex に似たエージェント的な振る舞い、より豊かなパーソナライゼーション、多言語アクセス、マルチモーダル検索などの構想が以前から存在していた。こうした機能は、モデルの品質と速度が十分に向上して初めて実用的になった。また、BERT と MUM は何年も検索で使われていたが、速度と品質がまだ UI に適していなかったため、ランキング側のみに使用されていた。 - 採用面接のやり方も AI に合わせて進化している：
Google の面接の質問が、抽象的なパズルから、候補者が AI ツールを使って効果的に推論できるか、AI が失敗しうる箇所を特定できるか、AI をオーケストレーションしてより困難な作業をこなせるかを評価する方向にシフトしている。 - パーソナライゼーションは大きなチャンスだが、同意ベース：
「Personal Intelligence（パーソナル インテリジェンス）」は、ユーザーのコンテキストを理解し計画の手間を減らすことで検索をより便利にする手段である。しかし、ユーザーのデータを自動的に組み合わせるのではなく、オプトインが必要。 - AI は市場全体を拡大させると考えており、ゼロサムではない：
AI が質問したりタスクを完了したりするためのハードルを下げることで、人々が全体的により多くの質問をするようになる。カテゴリ自体が拡大しているため、複数の AI プロダクトが同時に成長できる。 - AI Slop は規模の問題であり、新しい問題ではない：
質の低いコンテンツは生成 AI よりずっと以前から存在していた。しかし、AI によって大規模な生成が容易になった。いわゆる「AI Slop（AI スロップ）」である。Google の課題は、スパムを検出・排除しながら真に有用なコンテンツを表示するという継続的なイタチごっこであり続ける。 - オープンウェブとクリエイターエコシステムは依然として重要：
クリエイター、ポッドキャスト、動画、ユーザー生成コンテンツは依然として価値がある。検索はウェブページだけでなく音声や動画を含むマルチモーダルコンテンツの理解を向上させ続けるべきである。また、LLM によって多言語コンテンツへのアクセスがかつてより格段に容易になった。 - 検索は、信頼できるソースを中心により個人化される可能性がある：
Google は、ユーザーの明示的な好み（好みのパブリッシャーや購読しているソースなど）をより反映すべきであり、すべてのソースを同等に扱うのではなく、信頼できるアクセス可能なコンテンツを表示できるようにすべきである。また、ユーザーがすでに購読しているソースのペイウォールコンテンツは、アクセスできないコンテンツより優先されるべきでもある。 - Google が加速しているのは、技術がようやくそれを可能にしたから：
単一の競合的な危機感よりも、エンジニアが以前よりはるかに速く有用なプロダクトを構築できるようになったという事実に現在の加速は起因している。10 年から 15 年間エンジニアが温めてきたアイディアを解放している。
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リード氏は、モバイルへのプラットフォームシフトと同様に、AI による変化に関しても Google が適応できるという自信を示しました。
一方で、プロダクト、エージェント、インターフェイスが最終的にどこに落ち着くかについては、不確実性をはっきりと認めています。
AI によって検索の形は確実に変わりつつあります。
しかし Google が強調しているのは、検索の役割そのものを置き換えるのではなく、AI によって拡張していくという方向性です。
検索、Gemini、そして将来のエージェントがどのような形で整理されるのかはまだ不確実です。
そうであっても、「オープンウェブ」と「信頼できる情報」を Google が依然として中心に据えている点は、今後の変化を読み解くうえで重要なポイントとなるでしょう。