Google検索プロダクト担当副社長が語るGoogle検索の未来

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著名なテックライターの Zain Kahn（ザイン・カーン）氏が Google 検索のプロダクト担当副社長で、AI 関連の機能開発にも深く携わっている Robby Stein（ロビー・スタイン）氏にインタビューしました。
Google 検索と AI がテーマです。

この記事では、インタビューの主要ポイントをまとめます。

AI 統合、進化するユーザー行動、そしてプロダクト戦略

進化するユーザーのクエリとマルチモーダルの成長

ユーザー行動は、単純なキーワードから、より長く対話的で非常に具体的な複数文の質問へとシフトしている。この変化を牽引するのはビジュアル検索であり、Google での利用は前年比 65% 増を記録した。ユーザーは、目にするあらゆることについて質問するために、Google レンズや Circle to search（かこって検索）をますます活用している。

AI 機能の急速な普及

AI Overview は既に 15 億人のユーザーに利用され、迅速かつ要約された回答を提供している。これは、AI 統合型の新しい検索機能が急速かつ広範囲に普及していることを示唆する。

Google のデータ優位性

Google の AI 検索強化能力は、500 億の製品からなるプロダクトグラフや 2 億 5000 万のロケーションを持つプレイスデータベースといった、巨大なリアルタイムデータセットに根ざしている。この深い文脈が、AI モデルによるよりリッチで正確な結果の提供を可能にする。

深い対話的な検索のための新しい「AI Mode」

複雑な問題解決のために設計された、完全生成型のエンドツーエンド体験として AI Mode を Google は導入した。これはフロンティアモデルを活用し、複雑なクエリの処理、多段階の推論、そしてユーザーとの往復的な対話型ダイアログを可能にする。

Google 検索と Gemini の比較

両プロダクトは明確に異なる目的を持つ。AI 搭載の Google 検索は、ユーザーをウェブに接続することに主眼を置く「情報・発見エンジン」である。一方、Gemini は、ユーザーによる画像、コード、計画などの生成、創造、構築を支援する「創造性と生産性のパートナー」として位置づけられる。

SEO の基本原則は不変

AI 時代における優れた SEO の基礎は依然として、

  • ユーザーのニーズに直接応える
  • 高品質で
  • 有用、信頼性があり
  • 独創的な

コンテンツの作成である。Google のシステムは、価値の低い操作的なコンテンツをフィルタリングし権威ある情報源を上位に表示するよう設計されており、これらの情報源は AI の回答内でも優先的に扱われる。

プロダクト開発戦略

プロダクト開発における真のイノベーションは、既存デザインの反復改良にとどまらず、ユーザーの問題を第一原理から理解することから生まれる。しかし、確立されたユーザーのメンタルモデルを尊重し、慣れ親しんだインターフェイスへの変更には、ユーザーの認知的コストを上回るだけの価値の飛躍を提供することが不可欠である。

未来はパーソナライズされる

Google 検索の主要な未来の方向性は、高度なパーソナリゼーションである。ユーザーの許可を得たうえで、Google 製品を横断する文脈や履歴を活用することにより、旅行、ショッピングといった複雑な意思決定に対し、一人ひとりに最適化された、他にはない有用な結果を AI は提供できるようになる。

以上です。

インタビューからは、Google 検索が単なる情報発見ツールから、対話型の問題解決パートナーへと根本的に変容しつつあることがわかります。

こうしたシフトを牽引するのは、ユーザーがより長く複雑な質問を投げかけ、新たな視覚的入力を活用するようになったことです。
AI Mode などの AI 機能でその動きを Google は加速させています。

とはいえ、このような技術革新にもかかわらず、SEO の中核となる原則は不変です。
コンテンツ制作者とプロダクト開発者の双方にとっての成功は、依然として高品質で本当に役立つ体験を提供し、直感的でユーザー中心のデザインを尊重することにかかっています。