[レベル: 中級]
Google 検索のプロダクト責任者である Robby Stein（ロビー・スタイン）氏が CNN のインタビューに応じました。
Google 検索における AI Mode の役割や信頼性について語っています。
重要ポイントをまとめます。
変化するユーザー検索行動
検索行動は、キーワードベースの入力から、現実世界の複雑さを反映した自然言語の質問へと移行しています。
- ユーザーは、好み、条件、状況的な文脈など、複数の制約を 1 つのクエリに含めることが増えている。
- 検索セッションはより反復的になり、フォローアップ質問によって元のリクエストが洗練・拡張される。
- この会話的なパターンは、AI チャットインターフェイスとのやり取りに近く、検索に対する期待にも影響を与えている。
Google 検索における AI Mode
AI Mode は、Google 検索内に会話的なレイヤーを導入しています。
- トピックの理解、情報の整理、次の探索ステップの特定を支援することを AI Mode は目的としている。
- AI Mode はリンクを排除するものではなく、ウェブコンテンツへのより深い関与を促すものである。
- システムは意図して選択的であり、AI の支援が価値を加えると判断された場合にのみ表示される。
AI 機能を表示するタイミングの判断
すべてのクエリに対して Google は AI 機能を表示するわけではありません。
- ユーザー行動やフィードバックが、AI Mode の有用性判断に活用される。
- 特定の検索タイプで従来の結果が好まれる場合、Google はそれに応じて調整する。
- このアプローチは、AI の一律導入ではなく、有用性を重視する姿勢を反映している。
パーソナライズとコンテキスト
AI Mode におけるパーソナライズは慎重に導入されています。
- システムはセッション内の会話文脈を保持でき、ユーザーが以前の制約を繰り返し入力する必要を減らす。
- より広範なパーソナライズは、結果の一貫性や公平性を損なわないよう、段階的に適用される。
- Google は、パーソナライズを検索結果を決定づけるものではなく、補助的なものとして位置付けている。
ビジュアルおよびマルチモーダル検索
ビジュアル検索は、ユーザーが情報を探す方法においてますます重要な役割を果たしています。
- Google レンズや Circle to Search（かこって検索）などのツールにより、テキストだけでなく画像を使った検索が可能になる。
- これらの機能は、物体、製品、場所、未知の概念を特定する際に特に有用である。
- ビジュアル入力は、人々が世界と関わる自然な方法の延長として提示されている。
正確性・信頼性・AI の限界
生成 AI が誤りを生み出す可能性があることをスタイン氏は率直に認めています。
- 信頼の維持は、AI を検索に統合する上での中核的要件と位置付けられている。
- Google は、不正確さを減らすために、検索シグナル、情報源の明示、モデルの改良に依存している。
- 特に重要性や影響の大きいトピックについては、ユーザーが情報を検証し、元の情報源を参照することが推奨されている。
まとめ
主要ポイントを簡潔にまとめます。
- 検索クエリはより会話的になっている：ユーザーは、短いキーワード列ではなく、文脈情報が豊富な完全な質問をする傾向が強まっている。
- AI Mode は従来の検索を補完する存在：リンクや情報源の探索は、引き続き体験の中心にある。
- AI 機能は選択的に表示される：役立つ可能性が高い場合にのみ AI 機能を表示することを Google は重視している。
- 慎重なパーソナライズ：検索結果の分断や信頼低下を避けるため、パーソナライズは段階的に導入されている。
- ビジュアルおよびマルチモーダル検索の成長：Google レンズなどのツールが、新しい検索意図の表現方法を支えている。
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スタイン氏のインタビューをこのブログで幾度となく取り上げてきました。
どのインタビューを聴いても言えることは同じです。
AI 検索時代に僕たちが注力すべきは次の取り組みです。
- 信頼性、専門性、権威性を証明する：いわゆる E-E-A-T を高める。
- 複数の形式をサポートする：テキスト、画像、構造化情報はいずれも AI 回答での発見性に寄与する。
- 答えだけでなく探索を設計する：AI 検索においても、深い調査を促すコンテンツが評価される。