[レベル: 中級]
Google のプロダクト担当 VP の Robby Stein（ロビー・スタイン）氏がインタビューを受けました。
AI が検索ランキングやオススメにどのような影響を与えるかを語っています。
また、AI がどのようにビジネスを優先表示するのか、そして視認性を高めるための実用的なヒントにも触れました
ハイライト
インタビューのハイライトをまとめます。
- AI＝新しい検索インターフェイス:
複数文の自然言語やマルチモーダルのクエリをサポート。AI は Google のウェブインデックスと内部ナレッジベースを用いて推論し、回答を組み立てる。 - クエリ・ファンアウトの仕組み:
推論モデルが多数の関連 Google 検索（バックグラウンドでの“Googling”）を発行し、ウェブ結果と Google の各種システムを統合して推奨を生成する。 - ローカルナレッジの深さ:
ローカル結果では、2 億 5,000 万件超の実在スポット、ビジネス情報、レビュー、営業時間、メニュー、予約リンクなどの更新データを参照する。 - SEO と PR は依然重要:
明確で有用なコンテンツと信頼できる言及（例：ランキング記事や公的な記事）が、ページがモデルのコンテキストに取り込まれ AI の回答でリンクされる確率を高める。 - 現在の広告ポリシー:
AI の推薦は広告を情報源としていない。AI 体験内の広告フォーマットを実験中で、まずユーザー価値を重視。推薦を“有料化”する仕組みは示されていない。 - パーソナリゼーション（オプトイン、初期段階）:
Search Labs の AI Mode で、ショッピングやレストランのローカル推薦の強化版を試せる。より広範な連携（例：Gmail）は構想段階で未提供。 - オフラインビジネスのエージェント通話:
オンライン導線のないローカル事業者に AI エージェントが実際に電話し、価格や空き状況、連絡不能の店舗情報まで返す。通話は録音されない。 - ショッピンググラフとビジュアル検索:
500 億点超の商品と、1 時間あたり約 20 億件のライブ更新が AI 回答を支える。Google レンズ等のビジュアル検索は前年比約 70% 増。類似商品・成分の検索や購入リンクの追跡が可能。 - ウェブ画像によるインスピレーション:
インテリアなどの課題に対し、生成画像ではなくウェブ上の画像を提示し、会話で絞り込み。ライブ動画での質問にも対応。 - プロダクト構築の指針:
実在の“欠落”に挑む（例：インスピレーション領域）、少数深掘りのユーザー調査で検証し、日々の価値／定着率を目指す。言語インターフェイスが創作を民主化する。
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いままでいろいろな場面で語られてきたことの総括っぽくはありますが、既存の SEO が依然として重要とあらためて語ってくれたのは心強いですね。
AI は人間のように考え、人間と同じように情報を探す
PR 活動への投資は、人への露出だけではなく AI の露出にも価値がある
このようにも、スタイン氏は述べています。
長期的視点にたてば、有益な情報を提供し信頼性を高めることが AI 検索最適化の王道ということです。