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Google の共同創業者でもある Sergey Brin（セルゲイ・ブリン）氏が、All-In Podcast からインタビューを受けました。
人間には不可能な量の情報を処理できる「スーパーパワー」 (superpower、強大な力) を AI が持っていることをブリン氏は強調しました。
特に、検索の進化に関連する能力について、AI が何千もの検索結果を分析し、さらなる追跡調査を実行することで、詳細なリサーチのようなタスクを実行できると述べています。
検索が単にリンクのリストを返すのではなく、AI が包括的なリサーチを行うものへと変わっていく未来を示唆しています。
AI が何千もの検索結果から情報を取り込み処理し、その情報に基づいて追跡調査を実行する
ブリン氏は、現在の AI はまだ AGI（汎用人工知能）には至っていないものの、特定のタスクにおいては驚くほど熟練してきていると強調しています。
AI の「スーパーパワー」として、人間には到底不可能な量の情報を処理できる能力をブリン氏は挙げました。
具体的には、AI システムが何千もの検索結果から情報を取り込み処理し、その情報に基づいて追跡調査を行うことができると説明しています。
これにより、非常に迅速に詳細なリサーチを AI は処理できるのです。
人間なら 1 週間かかる作業を AI は数分で成し遂げられるとブリン氏は定量的に示しました。
ブリン氏の予想は、情報の探索と統合のアプローチが大きく変わる可能性を示しています。
検索クエリから得られる膨大なデータセットを迅速に分析し、そのリサーチを繰り返す強力なツールとして AI が機能するからです。
従来型 SEO が直面する可能性のある課題
「AI が何千もの検索結果を分析し、さらなる追跡調査を実行することで、詳細なリサーチのようなタスクを実行できる」というブリン氏が語る AI の能力は、検索の姿を将来的に大きく変える可能性を秘めています。
ダイレクトアンサーと AI Overview の台頭
ブリン氏が描く将来像は、AI 搭載検索エンジン（Googleの AI Overview/AI Mode、ChatGPT、Perplexity など）がユーザーの質問に対して直接的かつ統合された回答を提供するという流れと一致しています。
こうした傾向により、ユーザーが個々のウェブサイトにクリックしてアクセスすることなく情報を得られるようになる可能性が高まります。
AI 検索が包括的な回答を提供できるようになれば、特定のクエリに対して個々のページをランキングさせることの重要性は確実に薄れるでしょう。
AI Overview の表示でオーガニック CTR が減少するという調査結果はいくつも公開されています。
ユーザー行動の変化
特に情報探索系のクエリでは、ユーザーが対話型インターフェースや AI からの即時回答を好む傾向が強まる可能性があります。
AI 検索を早い時期から使い始める Z 世代やその次の α 世代では AI 検索プラットフォームの利用率がさらに高まりそうです。
AI によるコンテンツの直接的な理解
AI モデルがウェブページのコンテンツや文脈を直接的に理解する能力を高めるにつれて、AI が古い最適化手法に関わらず効率的に情報を抽出・検証できるようになれば、一部の従来の SEO シグナル——たとえばリンク——はそれほど重要でなくなるかもしれません。
SEO は消滅せず進化する
AI 検索により SEO が大きな影響を受けることは確実だとしても、SEO が消えることはなく進化すべきと僕は考えます。
AIには情報源が必要
AI モデルは、インターネット上の膨大なコンテンツを基に訓練され、情報を取得します。
AI が正確で包括的、かつ最新の回答を提供するためには、高品質で発見しやすく、権威のあるコンテンツが必要です。
したがって、コンテンツを AI にとってアクセスしやすく理解しやすくする取り組みは依然として重要です。
特に、AI クローラーがコンテンツを確実にクロールしインデックスできるようにするテクニカル SEO は引き続き不可欠です。
E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）
すでに SEO にとって最重要とも言える E-E-A-T の原則は、おそらくさらに重要になるでしょう。
検索エンジンや AI モデルは、誤情報と戦うために信頼できる情報源を優先する必要があります。
現状では、信頼性が高いとは言えない情報を引用したり完全に誤った情報を生成 AI がでっち上げたりすることは（減少したとはいえ）決して珍しくありません。
真の権威を構築し、専門性を示すことに焦点を当てた SEO 戦略が今後も鍵となります。
検証とより深い情報収集の必要性
ユーザーは、AI が生成した要約を検証したり、トピックをより深く探求したりするために、元の情報源を参照したいと考えるかもしれません。
ブランドとしての強力な存在感と回遊しやすいウェブサイト設計が重要です。
AI 検索に微調整した SEO
従来の SEO と完全に一致しているとまでは言えないとしても、AI 検索に最適化する原則的なアプローチはこれまでの SEO を踏襲しています。
生成 AI を用いたコンテンツ作成も同様に変化なく、ユーザーのために作成され価値を提供できているかどうかが重要です。
AI 検索に独特な特徴や機能に合わせた特徴や機能に合わせた微調整は欠かせませんが、基本原則は従来の SEO の継続です。
AI 検索も今までの SEO の基盤の上に成り立ちます。
もちろん、生成 AI 固有の SEO も今後出てくるでしょう。
速やかに対応するための柔軟性と情報収集能力、検証技術を磨いておく必要もあります。